在xx海战场试验中，水下态势感知能力已成为决定战场主动权的关键因素之一。随着潜艇静音技术的不断进步和无人潜航器（UUV）的广泛部署，传统声呐系统面临探测灵敏度不足、虚警率高及多目标分辨能力弱等挑战。在此背景下，水声探测系统需融合先进信号处理算法与高性能计算平台，以实现对复杂海洋环境中微弱目标信号的高效提取与精准识别。xxx软件系统作为新一代水下信息处理核心平台，集成了自适应波束形成、深度学习辅助目标分类以及多源数据融合等功能模块，可显著提升对低频、低信噪比目标的探测概率。该系统已成功部署于多型水面舰艇与固定式海底阵列，为构建全域覆盖、实时响应的水下预警体系提供了关键技术支撑，在反潜作战、航道监控及水下防御等任务中发挥着不可替代的作用